مدار الساعة - إعداد م. سعد الخريوش (متخصص في هندسة أمن الشبكات والمعلومات) -
مع تطور الذكاء الاصطناعي ظهرت تقنية "التزييف العميق" كأحد أخطر التحديات الرقمية حيث تتيح إنتاج محتوى صوتي وبصري مزيف يصعب تمييزه عن الحقيقي ويشكل هذا التزييف تهديداً متزايداً للأمن الرقمي من خلال أنتحال الشخصيات ونشر معلومات مضللة في ظل غياب رقابة وتشريعات فعّالة.أولاً: تعريف التزييف العميق (Deepfake) هي نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم لإنشاء صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية مزيفة تُنشأ باستخدام خوازميات متخصصة تدمج اللقطات الحالية والجديدة على سبيل المثال، تحليل ملامح الوجه ليعيدها في سياق مقاطع أخرى.ثانياً : الخوارزميات المستخدمة في التزييف العميق(Deepfake)1_ Autoencoder(الترميز التلقائي):هذه الخوارزمية الأصلية التي بدأ منها مفهوم Deepfakeيحول صورة الوجه الى تمثيل رقمي مظغوط: Encoderيعيد بناء الصورة من هذا التمثيل: Decoder يتم تدريب نموذجين مختلفين على شخصين مختلفين لكن بنفس الEncoder ثم يتم استخدام Decoder الخاص بالشخص الآخر لإعادة بناء الصورة مما يتيح استبدال الوجه2_ Generative Adversarial Networks (الشبكات التوليدية التنافسية) من أقوى تقنيات التزييف تتكون من نموذجين الأول يحاول توليد صورة مزيفة تبدو حقيقية والثاني يحاول كشف إذا كانت الصورة مزيفة أو حقيقية ثم يتم تدريب النموذجين ضد بعضهما مما يؤدي إلى تحسين الصورة تدريجياً حتى تصبح واقعية جداً.ثالثاً: أنواع التزييف العميق(Deepfake)1_ تبديل الوجه. 2_مزامنة الشفاه: يتزامن الفيديو المُنشاء بشكل صحيح مع متغيرات الوجه والصوت. 3_ توليف الوجه والتلاعب بالسمات : التحكم في تعابير الوجه داخل الفيديو. 4_ التزييف العميق الصوتي.رابعاً: استخدامات التزييف العميق (Deepfake)1_ الإبتزاز وتشويه السمعة: ومن الأمثلة على ذلك وضع صورة الشخص المستهدف في موقف غير قانوني أو غير أخلاقي. 2_ التضليل والتلاعب السياسي والديني: تستخدم مقاطع فيديو مفبركة للسياسيين والدينيين أو المصادر الموثوقة لتأثير على الرأي العام.3_ الأدلة الكاذبة: تتظمن هذه العملية أختلاق صور أو تسجيلات صوتية كاذبة تستخدم كدليل على الإدانة.خامساً: الكشف عن تقنية التزييف العميق (Deepfake)يلعب التحليل الجنائي الرقمي دوراً حاسماً في كشف التزييف العميق ويشمل فحص البيانات الرقمية وتحليلها لكشف عن أي شذوذ أو علامات تلاعب.أولاً: الناحية البصرية (Visual Indicators)1_ وميض العين غير الطبيعي :قد يظهر رمشاً أقل او بشكل غير طبيعي 2_ عدم تطابق حركة الفم مع الكلام: أحياناً لا تتوافق حركة اللسان تماماً مع الصوت3_ تناقضات دقيقة في تعابير الوجه.4_ يشوش في مناطق معينه : عند التكبير بعض المناطق مثل العين أو الأسنان تبدو ضبابة أو غير طبيعية.5_ غياب المشاعر الدقيقة: يضعف على النماذج تقليد المشاعر.6_ التكرار أو الجمود : الصوت يبدو "ربوتياً". 7_ مشاكل في النطق : بعض الكلامات تلفظ بطريقة غريبة أو غير مألوفة. ثانياً : الناحية التقنية (Technical methods) 1_ تحليل التردد (frequency Domian) : تحويل الفيديو أو الصورة الى مجال ترددي باستخدم(Fourier Transform)2_ تحليل الصوت: لفحص الطيف الترددي ومقارنته بالصوت الحقيقي.3_ تحليل البصمات الرقمية.ملاحظة : الأصل في كل شيء الإنكار ما لم يصدر من جهة رسمية او موثوقة في الختامأصبح التزييف العميق تهديدًا حقيقيًا يؤثر على الأمن الرقمي وسمعة الأفراد والمؤسسات. لذلك، لا بد من زيادة الوعي بهذه التقنية، وفهم كيفية التعرف عليها والوقاية من مخاطرها. يبقى التحدي الأكبر هو تعزيز المسؤولية الفردية والمجتمعية، إلى جانب تطوير أدوات كشف التزييف وتشريعات تحمي المستخدمين من الانتحال والتضليل. المراجع:Tech Target. Medium.UNIVERSITY of VIRGINIAWiredarxiv. Orgمركز التميز في الأمن السيبراني _السعودي.الخريوش يكتب: تزايد خطر هويات التزييف العميق (Deepfake Identuties)
مدار الساعة ـ
